Загружается раздел
Ранг 2047 по капитализации
Цена Real-Time Data by Masa (SN42) — 0,5936 USD на 10 октября 2026, за 24 часа +2,66 %. Изменение цены: за 7 дней +0,29 %, за 30 дней -7,39 %. Капитализация — 3,12 млн USD, 2038-е место по рейтингу. До исторического максимума (0,7538 USD) не хватает 24,39 %.
Предельная эмиссия ограничена величиной 21,0 млн SN42.
В нашей базе 33 дня дневной истории цены SN42.
Real-Time Data by Masa занимает 2047-е место по капитализации — 3,12 млн $. Капитализация это цена, умноженная на выпущенное количество монет, поэтому она меняется от обоих: монета может подняться в рейтинге и без роста цены, просто выпустив больше.
В обращении 5,26 млн SN42, это 25,1 % от объявленного предела. Остальное поступает на рынок по расписанию, заложенному в протокол, а капитализация до тех пор считается именно от выпущенного количества, а не от предела.
Раздел информационный. Данные получены из открытых источников и не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Криптовалюта не является законным средством платежа в Российской Федерации.
Real-Time Data by Masa — токен, выпущенный в сети Bittensor, а не монета собственного блокчейна. На практике это значит, что переводы оплачиваются валютой самой сети, а судьба токена зависит и от этой сети, а не только от его проекта.
Периоды от недели — календарные, от полуночи UTC. Сутки — скользящее окно от текущей цены, поэтому это разные базы, а не расхождение.
| Период | SN42 | BTC | ETH |
|---|---|---|---|
| 24 часаскользящие | +3,88 % | +0,09 % | +1,01 % |
| 7 дней | −7,39 % | −3,70 % | −8,57 % |
| 30 дней | −4,80 % | +3,93 % | −0,63 % |
| 90 дней | — | +27,42 % | +37,81 % |
| с начала года | — | −6,73 % | −16,67 % |
| 1 год | — | −33,70 % | −45,28 % |
Капитализация считается нами от предложения в обращении, поэтому его дата важна не меньше цены.
Наш расчёт по нашей истории. Рейтингов «покупать/продавать» раздел не показывает — это значения, а не вердикты.
По цене на 14:09 UTC — это курс момента, а не текущий тик.
1 SN42 = 0,592136 $
Эту монету пока не отнесли ни к одному сектору — подбирать похожие не по чему.