Bittensor TAO

Bittensor строит рынок машинного обучения, на котором протокол платит за полезную работу. Сеть разделена на подсети, у каждой своя задача — языковые модели, генерация изображений, поиск, обработка данных. Внутри подсети майнеры отдают результат работы своих моделей, валидаторы оценивают его качество, а эмиссия распределяется пропорционально этим оценкам. Сами подсети тоже конкурируют между собой за долю общей эмиссии.

Ключевая идея в том, что вознаграждение следует за признанной полезностью, а не за потраченными ресурсами, как в доказательстве работы. Отсюда прямо вытекает и уязвимость: всё распределение хорошо ровно настолько, насколько честны и компетентны оценивающие. Число подсетей ограничено, место в наборе приходится выкупать, и это связывает спрос на монету с числом команд, готовых запустить свою задачу.

Денежное устройство повторяет биткойн по форме: предложение ограничено 21 миллионом TAO, эмиссия периодически уменьшается вдвое. Сам TAO нужен для стейкинга, регистрации в подсетях и оплаты доступа.

Вознаграждение распределяют валидаторы своими оценками, поэтому экономика сети упирается в их честность и компетентность.